Punypng

Заметки - Фишки CSS

Хоть и зарекался я не рекомендовать инструменты для пакетной оптимизации графики, но тут все-таки придется.

Встречайте нового игрока — punypng. Новый сервис, очень похожий (но пока не такой удобный) на известный smush.it.

После публикации на SM первой части статьи про оптимизацию PNG со мной связались ребята из проекта Ask.com — довольно известного на Западе поисковика. Они как раз начали разрабатывать очередной оптимизатор картинок для веба. Немного проконсультировавшись, они добавили чистку прозрачных пикселей, что в большинстве случаев дает довольно ощутимое сжатие. Так что я теперь являюсь консультантом проекта punypng, а этот пост — наглый пиар

А теперь немного конкретики. Я прогнал несколько тестовых изображений через этот сервис и могу сказать, что результат был действительно впечатляющим. Практически на всех изображениях удавалось достичь дополнительного сжатия. Даже на изображениях, которые я оптимизировал вручную и прогнал через OptiPNG.

Чтобы сравнить результаты, я дополнительно прогнал несколько изображений (наиболее показательным оказалось вот это) через smush.it и ImageOptim.

smush.it использует утилиту pngcrush, которая по всем меркам является устаревшей. Она пытается перепаковать изображения, не меняя их тип (например, черно-белая RGB-картинка не будет преобразована в Grayscale). Утилита OptiPNG, которая является ответвлением от pngcrush, делает такие преобразования автоматически, но при этом работает гораздо медленнее (поэтому на smush.it используется pngcrush). Так что от этого сервиса ждать каких-то выдающихся результатов пока не приходится. Однако на выходе мы получаем «безопасное» преобразование, которое гарантирует, например, что полноцветный полупрозрачный PNG не будет преобразован в полупрозрачный PNG с палитрой (разница в отображении в IE6).

ImageOptim, в свою очередь, пытается прогнать изображение через несколько библиотек, выбирая наилучший результат. Среди этих библиотек — PNGOUT Кена Сильвермана, которая априори должа выдавать лучший результат, так как использует собственный алгоритм упаковки данных. Даже она не смогла сжать лучше, чем punypng. Не говоря уже о том, что punypng отработал горазо быстрее, чем ImageOptim.

Так что от всей души советую попробовать этот сервис. Я, в свою очередь, постараюсь описать больше алгоритмов оптимизации изображений, чтобы сделать сервис еще лучше.